智能机器人与人工智能
(1)、典型项目
(2)、 应用领域
一、电表缺陷自动检测系统
功能特点
1.基于机器视觉技术的电表数据实时读取;
2.可实现电表外观不同缺陷检测;
3.具备条码读取功能,可存储电表图像。
应用领域
用于智能电表生产制造、维修等企业。
二、大型设备装配检测系统
功能特点
1.装配检测:大型设备总装完成后,进行设备外观装配质量检测,确保各零部件装配质量满足要求;
2.实时监控:实时监控装配及检测过程,通过图像或视频,详细记录装配及检测信息,保存多媒体证据
3.异常报警:出现异常情况时自动记录结果,标示位置并报警;
4.质量追溯:生成多媒体检测报告,并进行装配质量追溯。
应用领域
大型装备(航空发动机、燃气轮机及大型精密机床等)整装配质量检测。
三、多面外观缺陷视觉检测系统
功能特点
1.基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术,识别率高
2.支持多个工业相机,具备六面检测能力;
3.具备快速自适应的图像识别检测,适用于大多数工业产品的缺陷检测。
应用领域
用于车间或工厂流水线上的产品外观缺陷检测。
四、足球绕杆考试智能裁判系统
功能特点
1.人脸识别与身份证认证等多重身份验证手段,防止考生替考现象;
2.多种传感器信息融合,智能化的考试评分准则,保证考试裁判系统的准确性;
3.多台智能监控相机,多角度记录考试过程保证考试的客观性和权威性。
应用领域
1.用于中学生体育足球绕杆升学考试。
2.用于中学生体育足球教学训练。
五、视觉引导自动装配系统
功能特点
1.配备高精度视觉检测系统,可对工件进行快速精确的定位;
2.全程无需人工参与,自动化程度高;
3.产品兼容性广,可对多种工件进行识别定位。
应用领域
1.用于自动化生产线上下料、分拣等工作;
2.用于自动化生产线作业轨迹引导和高精度装配定位等工作。
六、速度与力量反馈系统
功能特点
1.基于深度学习技术的人体骨骼关键点提取算法,将获取的人体骨骼特征点数据与3D深度相机采集得到的三维点云数据进行数据融合,准确识别运动员的动作和位置;
2.实时跟踪运动动作并反馈运动信息,准确计算运动员的速度、做功大小及功率大小;
3.能够准确识别15种力量训练动作,包括深蹲,挺举,抓举,高翻,卧推等。
应用领域
1.用于训练馆、健身房等进行运动训练的场所;
2.用于个人健身,教练可远程指导的场所。