（1）、典型项目

（2）、 应用领域

一、无动力智能助行器

功能特点

1.辅助训练:基于被动动态原理的储能装置，辅助康复与训练;

2.步态数据采集:基于多源信息融合技术，实时采集步态参数;

3.步态评估:基于已采集步态数据的滤波去噪及算法，对步态信息进行处理与分析;

4.远程医疗监控:系统具备远程医患互动、紧急情况报警、远程健康监测、步态信息存储及大数据分析等。

应用领域

1.神经系统疾病导致的行走乏力等的康复评估和训练;

2.骨关节疾病与运动损伤康复过程中的步态评估和训练;

3.养老领域步态评估与管理及远程步态健康管理。

二、智能筋膜理疗器

功能特点

1.操作简单直观，液晶显示;

2.多档压力治疗模式;

3.适用于多数软组织损伤患者。

应用领域

筋膜理疗仪适用于四肢和胸、背、腰、骶部的浅筋膜松解和深筋膜松解治疗。

三、智能手康复训练装置

功能特点

1.操作简单直观，液晶显示;

2.以空气压力作为动力，自动驱使手指屈/伸、抓/握，操作安全，舒适;

3.手动模式与自动模式，可以实现连续手指屈/伸、抓/握等速运动和间隔运动;

4.具备多尺寸、多系列手套，可适用于大多数手部恢复患者。

应用领域

用于修复或重塑受损手部的神经系统，适用于大多数康复中心等。

四、智能姿势评估系统

功能特点

1.人体姿势特征数据测量:采用高精度相机拍摄人体冠状面和矢状面的姿势图像，并通过背景网格图像自动进行相机像素当量的标定及人体旋转误差的校正，计算距离和角度信息;

2.足底压力采集:使用高密度柔性阵列压力传感器作为足底压力感知单元获取足底压力数据，实时分析人体平衡状态;

3.医疗诊断:使用机器学习算法建立姿势评估综合诊断模型及专家系统，自动完成人体姿势综合评估，并提供专业、科学、针对性的康复训练计划与治疗方案;

4.健康大数据云平台:对患者的姿势评估诊断测量数据进行结构化处理，自动实时上传至云端服务器，挖掘用户健康信息，深度分析不同职业、不同年龄的群体出现不良姿势的规律及原因。

应用领域

医疗康复领域。