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智能机器人与人工智能

(1)、典型项目

机器视觉与应用

(2)、 应用领域

一、电表缺陷自动检测系统


能特点

1.基于机器视觉技术的电表数据实时读取;

2.可实现电表外观不同缺陷检测;

3.具备条码读取功能,可存储电表图像。

应用领域

用于智能电表生产制造、维修等企业。


二、大型设备装配检测系统


能特点

1.装配检测:大型设备总装完成后,进行设备外观装配质量检测,确保各零部件装配质量满足要求;

2.实时监控:实时监控装配及检测过程,通过图像或视频,详细记录装配及检测信息,保存多媒体证据

3.异常报警:出现异常情况时自动记录结果,标示位置并报警;

4.质量追溯:生成多媒体检测报告,并进行装配质量追溯。

应用领域

大型装备(航空发动机、燃气轮机及大型精密机床等)整装配质量检测。


三、多面外观缺陷视觉检测系统


能特点

1.基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术,识别率高

2.支持多个工业相机,具备六面检测能力;

3.具备快速自适应的图像识别检测,适用于大多数工业产品的缺陷检测。

应用领域

用于车间或工厂流水线上的产品外观缺陷检测。


四、足球绕杆考试智能裁判系统


功能特点

1.人脸识别与身份证认证等多重身份验证手段,防止考生替考现象;

2.多种传感器信息融合,智能化的考试评分准则,保证考试裁判系统的准确性;

3.多台智能监控相机,多角度记录考试过程保证考试的客观性和权威性。

应用领域

1.用于中学生体育足球绕杆升学考试。

2.用于中学生体育足球教学训练。


五、视觉引导自动装配系统




功能特点

1.配备高精度视觉检测系统,可对工件进行快速精确的定位;

2.全程无需人工参与,自动化程度高;

3.产品兼容性广,可对多种工件进行识别定位。

应用领域

1.用于自动化生产线上下料、分拣等工作;

2.用于自动化生产线作业轨迹引导和高精度装配定位等工作。


六、速度与力量反馈系统


功能特点

1.基于深度学习技术的人体骨骼关键点提取算法,将获取的人体骨骼特征点数据与3D深度相机采集得到的三维点云数据进行数据融合,准确识别运动员的动作和位置;

2.实时跟踪运动动作并反馈运动信息,准确计算运动员的速度、做功大小及功率大小;

3.能够准确识别15种力量训练动作,包括深蹲,挺举,抓举,高翻,卧推等。

应用领域

1.用于训练馆、健身房等进行运动训练的场所;

2.用于个人健身,教练可远程指导的场所。